AI per sviluppatori: dall’issue alla modifica verificata
Stabilire un workflow di sviluppo assistito dall’AI, dall’issue alla modifica testata e revisionata.
Gli sviluppatori imparano a fornire il giusto contesto del repository, pianificare modifiche, esaminare il lavoro generato, eseguire test e lasciare prove ai reviewer. L’obiettivo è l’affidabilità del team, non la velocità di scrittura.
Formato consigliato
Workshop principale · 4–6 ore
Erogazione
In presenza presso il cliente, online o in modalità ibrida
01 · Ideale per
È il workshop giusto?
Software engineer, technical lead, team platform e prodotto che usano o valutano assistenti di codice e agenti.
Meno adatto se
- — Vi serve una soluzione software finita anziché una formazione per il team.
- — Cercate una conferenza passiva senza lavoro pratico.
- — Avete bisogno di una garanzia legale o di conformità.
02 · Cosa cambia dopo il workshop
Cosa cambia concretamente con questo programma
Gli assistenti di coding possono produrre una modifica convincente prima di comprendere il repository, la ragione dell’issue o i test che proteggono il sistema. Per questo il workshop tratta lo sviluppo assistito dall’AI come una pratica operativa del team, non come una raccolta di scorciatoie. Gli sviluppatori imparano a fornire contesto, richiedere un piano, controllare il diff, eseguire i test giusti e lasciare prove che rendano la revisione più semplice.
La sessione non segue una sequenza rigida di dimostrazioni. Il facilitatore lavora con il team su Preparare il contesto del repository, Dall’issue al piano, Dal piano alla modifica usando GitHub Copilot, Codex & coding agents, Agent Design Canvas, Gli strumenti AI approvati, quando questi sistemi sono approvati e disponibili. I partecipanti confrontano i primi risultati, rendono visibile il contesto mancante e migliorano insieme il lavoro. In questo modo capiscono non solo quale richiesta funziona, ma perché un risultato è abbastanza affidabile per il passaggio successivo.
Il valore non deve terminare quando si esce dalla sala. Gli esercizi producono quindi risultati concreti come Modello di istruzioni del repository, Workflow di sviluppo pronto per agenti, Checklist delle prove di test. Offrono ai colleghi un punto di partenza comprensibile, mostrano dove è necessaria la verifica umana e rendono il prossimo pilota più piccolo e realistico. Un follow-up opzionale può partire da questi materiali invece di ricominciare da un’introduzione generale.
- Fornire un contesto di repository utile
- Passare dall’issue a un piano esplicito
- Richiedere test e prove di revisione al lavoro dell’agente
- Definire limiti, permessi e standard del team
03 · Gli strumenti che il team userà
Gli strumenti che il team userà
- GitHub Copilot, Codex & coding agents
- Passare dall’issue al piano, alla modifica, ai test e alla revisione nell’ambiente approvato.
- Agent Design Canvas
- Definire compito, fonti, strumenti, permessi, decisioni e controlli umani prima di costruire.
- Gli strumenti AI approvati
- Gli esercizi si adattano a sistemi, licenze e limiti sui dati approvati dall’organizzazione.
04 · Dall’incertezza a un modo di lavorare condiviso
Stabilire un workflow di sviluppo assistito dall’AI, dall’issue alla modifica testata e revisionata.
- Prima
- Gli sviluppatori usano assistenti diversi, mentre contesto, permessi, test e prove di revisione restano incoerenti.
- Durante il workshop
- Il team usa GitHub Copilot, Codex & coding agents, Agent Design Canvas, Gli strumenti AI approvati sui propri esempi. Ogni esercizio termina con verifica, miglioramento e una chiara decisione umana.
- Il giorno dopo
- I partecipanti portano con sé più di semplici appunti: Modello di istruzioni del repository, Workflow di sviluppo pronto per agenti, Checklist delle prove di test e un prossimo passo concordato.
05 · Un programma pratico
Un programma pratico
01 Preparare il contesto del repository
Creare istruzioni, note architetturali e vincoli che lo strumento può seguire.
Risultato di lavoro: Modello di istruzioni del repository
02 Dall’issue al piano
Trasformare una richiesta ambigua in un piano revisionabile.
Risultato di lavoro: Workflow di sviluppo pronto per agenti
03 Dal piano alla modifica
Eseguire modifiche mirate, controllare i diff e mantenere il controllo.
Risultato di lavoro: Checklist delle prove di test
04 Test, sicurezza e revisione
Richiedere prove, testare gli errori ed esaminare modifiche sensibili.
Risultato di lavoro: Standard del team e backlog pilota
05 Standard operativo del team
Definire strumenti, permessi, regole di revisione e backlog pilota.
Risultato di lavoro: Modello di istruzioni del repository
06 · Cosa porta con sé il team
Un workshop preparato, non una presentazione generica
- Modello di istruzioni del repository
- Workflow di sviluppo pronto per agenti
- Checklist delle prove di test
- Standard del team e backlog pilota
È possibile aggiungere sessioni di follow-up e supporto all’adozione.
- • Colloquio di allineamento con lo sponsor
- • Breve questionario per i partecipanti
- • Esempi adattati al lavoro reale
- • Pratica guidata dal vivo
- • Risorse digitali
- • Sintesi concisa del facilitatore
07 · Modalità di erogazione
Un workshop, tre modi di partecipare
Obiettivi, esercizi pratici e risorse restano coerenti. Adattiamo la sala, gli strumenti di collaborazione e il ritmo della facilitazione al modo in cui partecipa il team.
- In presenza / presso il cliente
- Erogato presso la vostra organizzazione o in una sede concordata, con facilitatore e partecipanti insieme nella stessa sala.
- Online
- Un workshop interamente dal vivo sulla piattaforma video concordata, con esercizi condivisi e lavoro strutturato in piccoli gruppi.
- Ibrido
- Pensato per un team diviso tra la sala e partecipanti da remoto, con attività adattate affinché entrambi i gruppi possano contribuire e ricevere supporto.
08 · Facilitato da un professionista
Facilitato da un professionista
George Raymond Alchoufi unisce ingegneria del software, facilitazione ed executive coaching. La sessione viene adattata al lavoro, agli strumenti approvati e alle responsabilità di verifica del team.
Contenuto del programma verificato a luglio 2026
Disponibile in tutta la Svizzera
In presenza a Zurigo, Ginevra, Losanna, Basilea, Berna e in altre località svizzere su richiesta; modalità ibrida per team distribuiti.
Continuare il percorso del team
Domande prima della prenotazione
Cosa realizzerà il team nel workshop AI per sviluppatori?
Stabilire un workflow di sviluppo assistito dall’AI, dall’issue alla modifica testata e revisionata. I risultati pratici sono: Fornire un contesto di repository utile; Passare dall’issue a un piano esplicito; Richiedere test e prove di revisione al lavoro dell’agente; Definire limiti, permessi e standard del team.
A chi è rivolto il workshop AI per sviluppatori?
Software engineer, technical lead, team platform e prodotto che usano o valutano assistenti di codice e agenti.
Quali strumenti useranno i partecipanti?
Lo stack pratico include GitHub Copilot, Codex & coding agents, Agent Design Canvas, Gli strumenti AI approvati. Gli esercizi vengono adattati alle licenze e ai sistemi approvati dall’organizzazione.
Quanto dura il workshop e come viene erogato?
Il formato consigliato è Workshop principale · 4–6 ore. Ogni workshop principale resta compreso tra quattro e sei ore; le alternative sono Workshop mirato · 4 ore, Sessione di follow-up opzionale · 60–90 minuti. Scegliete una sessione in presenza presso la vostra organizzazione o in una sede concordata, un workshop interamente online oppure un formato ibrido. L’erogazione è disponibile in inglese, francese o tedesco.
Quale preparazione è necessaria?
Non servono prerequisiti tecnici. Un breve colloquio con lo sponsor e un questionario consentono di adattare gli esempi a strumenti approvati e lavoro non sensibile.
Cosa porta con sé il team?
Il pacchetto comprende Modello di istruzioni del repository, Workflow di sviluppo pronto per agenti, Checklist delle prove di test, Standard del team e backlog pilota, risorse digitali e una sintesi concisa del facilitatore.
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