# AI per sviluppatori: dall’issue alla modifica verificata > Stabilire un workflow di sviluppo assistito dall’AI, dall’issue alla modifica testata e revisionata. Gli sviluppatori imparano a fornire il giusto contesto del repository, pianificare modifiche, esaminare il lavoro generato, eseguire test e lasciare prove ai reviewer. L’obiettivo è l’affidabilità del team, non la velocità di scrittura. ## Cosa cambia concretamente con questo programma Gli assistenti di coding possono produrre una modifica convincente prima di comprendere il repository, la ragione dell’issue o i test che proteggono il sistema. Per questo il workshop tratta lo sviluppo assistito dall’AI come una pratica operativa del team, non come una raccolta di scorciatoie. Gli sviluppatori imparano a fornire contesto, richiedere un piano, controllare il diff, eseguire i test giusti e lasciare prove che rendano la revisione più semplice. La sessione non segue una sequenza rigida di dimostrazioni. Il facilitatore lavora con il team su Preparare il contesto del repository, Dall’issue al piano, Dal piano alla modifica usando GitHub Copilot, Codex & coding agents, Agent Design Canvas, Gli strumenti AI approvati, quando questi sistemi sono approvati e disponibili. I partecipanti confrontano i primi risultati, rendono visibile il contesto mancante e migliorano insieme il lavoro. In questo modo capiscono non solo quale richiesta funziona, ma perché un risultato è abbastanza affidabile per il passaggio successivo. Il valore non deve terminare quando si esce dalla sala. Gli esercizi producono quindi risultati concreti come Modello di istruzioni del repository, Workflow di sviluppo pronto per agenti, Checklist delle prove di test. Offrono ai colleghi un punto di partenza comprensibile, mostrano dove è necessaria la verifica umana e rendono il prossimo pilota più piccolo e realistico. Un follow-up opzionale può partire da questi materiali invece di ricominciare da un’introduzione generale. ## Com’è un AI Workshop nella pratica Queste fotografie provengono da vere sessioni di AI Workshop in Svizzera e non sono illustrazioni generate. Le didascalie mantengono il contesto reale, anche quando un’immagine mostra una parte più ampia dell’esperienza. ![Un partecipante testa un workflow assistito dall’AI sul laptop. Workshop di Agentic AI · Losanna · maggio 2026.](https://aiworkshop.ch/images/evidence/agentic-ai-workshop-lausanne-hands-on-coding.webp) _Un partecipante testa un workflow assistito dall’AI sul laptop · Workshop di Agentic AI · Losanna · maggio 2026_ ![Le carte di metodo rendono visibili discussione e passaggi di verifica. Innovation Time Lausanne × AI Workshop · UNIL · maggio 2026.](https://aiworkshop.ch/images/evidence/university-ai-workshop-agent-design-method-cards-lausanne.webp) _Le carte di metodo rendono visibili discussione e passaggi di verifica · Innovation Time Lausanne × AI Workshop · UNIL · maggio 2026_ ![Il facilitatore rende espliciti strumenti, connessioni e controlli umani. Workshop di Agentic AI · Losanna · maggio 2026.](https://aiworkshop.ch/images/evidence/agentic-ai-workshop-lausanne-mcp-architecture.webp) _Il facilitatore rende espliciti strumenti, connessioni e controlli umani · Workshop di Agentic AI · Losanna · maggio 2026_ ![Il facilitatore esamina il lavoro di un partecipante direttamente sul laptop. Innovation Time Lausanne × AI Workshop · UNIL · maggio 2026.](https://aiworkshop.ch/images/evidence/university-ai-workshop-george-mentoring-student-agent-design-lausanne.webp) _Il facilitatore esamina il lavoro di un partecipante direttamente sul laptop · Innovation Time Lausanne × AI Workshop · UNIL · maggio 2026_ ## Program facts - Recommended format: Workshop principale · 4–6 ore - Alternative formats: Workshop mirato · 4 ore, Sessione di follow-up opzionale · 60–90 minuti - Delivery: In presenza presso il cliente, online o in modalità ibrida - Languages: Erogato in inglese, francese o tedesco - Prerequisites: Nessun prerequisito tecnico; gli esercizi usano strumenti approvati ed esempi non sensibili. - Audience: Software engineer, technical lead, team platform e prodotto che usano o valutano assistenti di codice e agenti. - Reviewed: 2026-07-10 ## Tools participants use - **GitHub Copilot, Codex & coding agents:** Passare dall’issue al piano, alla modifica, ai test e alla revisione nell’ambiente approvato. - **Agent Design Canvas:** Definire compito, fonti, strumenti, permessi, decisioni e controlli umani prima di costruire. - **Gli strumenti AI approvati:** Gli esercizi si adattano a sistemi, licenze e limiti sui dati approvati dall’organizzazione. ## Outcomes - Fornire un contesto di repository utile - Passare dall’issue a un piano esplicito - Richiedere test e prove di revisione al lavoro dell’agente - Definire limiti, permessi e standard del team ## Practical syllabus ### 1. Preparare il contesto del repository Creare istruzioni, note architetturali e vincoli che lo strumento può seguire. **Working output:** Modello di istruzioni del repository ### 2. Dall’issue al piano Trasformare una richiesta ambigua in un piano revisionabile. **Working output:** Workflow di sviluppo pronto per agenti ### 3. Dal piano alla modifica Eseguire modifiche mirate, controllare i diff e mantenere il controllo. **Working output:** Checklist delle prove di test ### 4. Test, sicurezza e revisione Richiedere prove, testare gli errori ed esaminare modifiche sensibili. **Working output:** Standard del team e backlog pilota ### 5. Standard operativo del team Definire strumenti, permessi, regole di revisione e backlog pilota. **Working output:** Modello di istruzioni del repository ## What the team takes away - Modello di istruzioni del repository - Workflow di sviluppo pronto per agenti - Checklist delle prove di test - Standard del team e backlog pilota ## Prepared delivery - Colloquio di allineamento con lo sponsor - Breve questionario per i partecipanti - Esempi adattati al lavoro reale - Pratica guidata dal vivo - Risorse digitali - Sintesi concisa del facilitatore ## Frequently asked questions ### Cosa realizzerà il team nel workshop AI per sviluppatori? Stabilire un workflow di sviluppo assistito dall’AI, dall’issue alla modifica testata e revisionata. I risultati pratici sono: Fornire un contesto di repository utile; Passare dall’issue a un piano esplicito; Richiedere test e prove di revisione al lavoro dell’agente; Definire limiti, permessi e standard del team. ### A chi è rivolto il workshop AI per sviluppatori? Software engineer, technical lead, team platform e prodotto che usano o valutano assistenti di codice e agenti. ### Quali strumenti useranno i partecipanti? Lo stack pratico include GitHub Copilot, Codex & coding agents, Agent Design Canvas, Gli strumenti AI approvati. Gli esercizi vengono adattati alle licenze e ai sistemi approvati dall’organizzazione. ### Quanto dura il workshop e come viene erogato? Il formato consigliato è Workshop principale · 4–6 ore. Ogni workshop principale resta compreso tra quattro e sei ore; le alternative sono Workshop mirato · 4 ore, Sessione di follow-up opzionale · 60–90 minuti. Scegliete una sessione in presenza presso la vostra organizzazione o in una sede concordata, un workshop interamente online oppure un formato ibrido. L’erogazione è disponibile in inglese, francese o tedesco. ### Quale preparazione è necessaria? Non servono prerequisiti tecnici. Un breve colloquio con lo sponsor e un questionario consentono di adattare gli esempi a strumenti approvati e lavoro non sensibile. ### Cosa porta con sé il team? Il pacchetto comprende Modello di istruzioni del repository, Workflow di sviluppo pronto per agenti, Checklist delle prove di test, Standard del team e backlog pilota, risorse digitali e una sintesi concisa del facilitatore. --- Provider: AI Workshop Switzerland Canonical page: https://aiworkshop.ch/it/workshops/ai-for-developers/ Contact: hello@aiworkshop.ch