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Une participante pose une question pendant une session AI Workshop à l’UNIL à Lausanne
Transformer l’apprentissage Animé en français, anglais ou allemand Atelier principal · 4–6 heures

IA pour l’éducation : gagner du temps, mieux concevoir l’apprentissage

Gagner du temps de préparation tout en améliorant pédagogie, évaluation et accompagnement des étudiants.

Les enseignants pratiquent planification, différenciation, feedback et refonte des évaluations tout en traitant intégrité académique, littératie IA, confidentialité et jugement pédagogique humain.

Format recommandé

Atelier ciblé · 4 heures

Livraison

En présentiel sur site, en ligne ou en hybride

01 · Idéal pour

Est-ce le bon atelier ?

Enseignants, chargés de cours, ingénieurs pédagogiques, équipes facultaires et responsables de formation.

Moins adapté si

  • — Vous recherchez une solution logicielle terminée plutôt qu’une formation d’équipe.
  • — Vous souhaitez une conférence passive sans mise en pratique.
  • — Vous avez besoin d’une garantie juridique ou de conformité.

02 · Ce qui change après l’atelier

Ce que ce programme change concrètement

L’éducation ne peut pas considérer l’IA uniquement comme un outil de productivité, car la manière d’accomplir une tâche fait souvent partie de l’apprentissage. Un plan de cours plus rapide peut aider l’enseignant, tandis qu’un travail étudiant automatiquement terminé peut supprimer le raisonnement que l’activité devait révéler. L’atelier aide à distinguer ces situations, repenser apprentissage et évaluation et donner aux étudiants des règles suffisamment pratiques pour être utilisées.

La session ne suit pas une suite figée de démonstrations. Le facilitateur travaille avec l’équipe sur Tâches pédagogiques et limites, Conception et adaptation, Feedback et évaluation en utilisant ChatGPT, Recherche IA et recherche approfondie, Vos outils IA approuvés, lorsque ces systèmes sont approuvés et disponibles. Les participants comparent les premiers résultats, rendent le contexte manquant visible et améliorent le travail ensemble. Ils comprennent ainsi non seulement quelle demande fonctionne, mais pourquoi un résultat est suffisamment fiable pour l’étape suivante.

La valeur ne doit pas s’arrêter à la sortie de la salle. Les exercices produisent donc des résultats concrets comme Modèle de planification pédagogique, Activité d’évaluation repensée, Guide IA pour les étudiants. Ils donnent aux collègues un point de départ compréhensible, montrent où la vérification humaine reste nécessaire et rendent le prochain pilote plus petit et réaliste. Un suivi optionnel peut ensuite partir de ces artefacts plutôt que recommencer par une introduction générale.

  • Renforcer la préparation des cours avec l’IA
  • Adapter les contenus sans perdre l’intention pédagogique
  • Repenser l’évaluation dans un environnement riche en IA
  • Donner des règles claires d’usage responsable

03 · Les outils que votre équipe utilisera

Les outils que votre équipe utilisera

ChatGPT
Rédiger, analyser, rechercher et transformer les tâches récurrentes en consignes réutilisables.
Recherche IA et recherche approfondie
Trouver, comparer et citer des sources actuelles, puis distinguer les preuves de l’interprétation.
Vos outils IA approuvés
Les exercices s’adaptent aux systèmes, licences et règles de données approuvés par votre organisation.

04 · De l’incertitude à une méthode commune

Gagner du temps de préparation tout en améliorant pédagogie, évaluation et accompagnement des étudiants.

Avant
Les apprenants utilisent déjà l’IA ; les enseignants ont besoin de méthodes pratiques pour revoir cours et évaluations sans baisser les exigences.
Pendant l’atelier
L’équipe utilise ChatGPT, Recherche IA et recherche approfondie, Vos outils IA approuvés sur ses propres exemples. Chaque exercice se termine par une vérification, une amélioration et une décision humaine claire.
Dès le lendemain
Les participants repartent avec plus que des notes : Modèle de planification pédagogique, Activité d’évaluation repensée, Guide IA pour les étudiants et une prochaine étape convenue.

05 · Un programme pratique

Un programme pratique

01 Tâches pédagogiques et limites

Choisir où l’IA aide et où le jugement enseignant reste essentiel.

Livrable de travail: Modèle de planification pédagogique

02 Conception et adaptation

Créer activités, exemples et variantes accessibles liés aux objectifs.

Livrable de travail: Activité d’évaluation repensée

03 Feedback et évaluation

Améliorer le feedback et concevoir des tâches qui rendent la pensée visible.

Livrable de travail: Guide IA pour les étudiants

04 Intégrité et littératie IA

Fixer des attentes transparentes et apprendre à questionner les résultats.

Livrable de travail: Liste confidentialité et revue

05 Confidentialité et workflow disciplinaire

Définir limites de données et construire un workflow adapté.

Livrable de travail: Modèle de planification pédagogique

06 · Ce que votre équipe emporte

Un atelier préparé, pas une présentation générique

  • Modèle de planification pédagogique
  • Activité d’évaluation repensée
  • Guide IA pour les étudiants
  • Liste confidentialité et revue

Des cliniques de suivi et un accompagnement à l’adoption peuvent être ajoutés.

  • • Entretien de cadrage avec le sponsor
  • • Court questionnaire participant
  • • Exemples adaptés à votre travail
  • • Pratique guidée en direct
  • • Ressources numériques
  • • Synthèse concise du facilitateur

07 · Modes de participation

Un atelier, trois façons de participer

Les objectifs, exercices pratiques et ressources restent cohérents. Nous adaptons la salle, les outils de collaboration et le rythme de facilitation à la manière dont votre équipe participe.

Sur site / en présentiel
Animé dans votre organisation ou dans un lieu convenu, avec le facilitateur et les participants réunis dans la même salle.
En ligne
Un atelier entièrement en direct sur la plateforme vidéo convenue, avec exercices partagés et travail structuré en petits groupes.
Hybride
Conçu pour une équipe répartie entre la salle et des participants à distance, avec des activités adaptées afin que chacun puisse contribuer et être accompagné.
George Raymond Alchoufi, AI Workshop facilitator

08 · Animé par un praticien

Animé par un praticien

George Raymond Alchoufi associe ingénierie logicielle, facilitation et coaching exécutif. La session est adaptée au travail, aux outils approuvés et aux responsabilités de validation de votre équipe.

Contenu du programme vérifié en juillet 2026

Disponible dans toute la Suisse

Sur site à Zurich, Genève, Lausanne, Bâle, Berne et ailleurs en Suisse sur demande, avec un format hybride pour les équipes distribuées.

Disponible sur site à: Zürich Geneva Lausanne Basel Bern Lucerne Lugano

Questions avant réservation

Que réalisera notre équipe dans l’atelier IA pour l’éducation ?

Gagner du temps de préparation tout en améliorant pédagogie, évaluation et accompagnement des étudiants. Les résultats pratiques sont : Renforcer la préparation des cours avec l’IA ; Adapter les contenus sans perdre l’intention pédagogique ; Repenser l’évaluation dans un environnement riche en IA ; Donner des règles claires d’usage responsable.

À qui s’adresse l’atelier IA pour l’éducation ?

Enseignants, chargés de cours, ingénieurs pédagogiques, équipes facultaires et responsables de formation.

Quels outils les participants utiliseront-ils ?

La pratique inclut ChatGPT, Recherche IA et recherche approfondie, Vos outils IA approuvés. Les exercices sont adaptés aux licences et systèmes approuvés par votre organisation.

Quelle est la durée et le mode de livraison ?

Le format recommandé est Atelier ciblé · 4 heures. Chaque atelier principal reste compris entre quatre et six heures ; les alternatives sont Atelier principal · 4–6 heures. Choisissez une session en présentiel dans votre organisation ou dans un lieu convenu, un atelier entièrement en ligne ou un format hybride. L’animation est possible en français, anglais ou allemand.

Quelle préparation est nécessaire ?

Aucun prérequis technique. Un court entretien sponsor et un questionnaire participant permettent d’adapter les exemples aux outils approuvés et à du travail non sensible.

Que conserve l’équipe après l’atelier ?

Le pack de travail comprend Modèle de planification pédagogique, Activité d’évaluation repensée, Guide IA pour les étudiants, Liste confidentialité et revue, les ressources numériques et une synthèse concise du facilitateur.

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