Generative AI für Unternehmen: wiederholbare Team-Workflows
Aus einzelnen Experimenten werden gemeinsame, wiederholbare Team-Workflows.
Die Teilnehmenden wenden generative KI auf Recherche, Dokumente, Dateien, Präsentationen und wiederkehrende Teamarbeit an. Sie gehen mit gemeinsamen Anleitungen, Qualitätsprüfung und klaren Verantwortlichen weiter.
Empfohlenes Format
Kernworkshop · 4–6 Stunden
Durchführung
Vor Ort, online oder hybrid
01 · Geeignet für
Ist das der richtige Workshop?
Funktionsübergreifende Teams, die bereits experimentieren und nun Konsistenz, Qualität und verantwortungsvolle Grenzen benötigen.
Weniger passend, wenn
- — Sie benötigen eine fertige Softwarelösung statt Teamtraining.
- — Sie suchen einen passiven Vortrag ohne praktische Arbeit.
- — Sie benötigen eine rechtliche oder regulatorische Garantie.
02 · Was sich nach dem Workshop verändert
Was dieses Programm in der Praxis verändert
Generative KI kommt oft über einzelne Experimente ins Unternehmen: Eine Person verbessert einen Report, eine andere bereitet ein Meeting schneller vor, eine dritte baut einen nützlichen Assistenten. Der Wert bleibt fragil, weil Kolleginnen und Kollegen das Ergebnis nicht wiederholen können und Führungskräfte den Prüfprozess nicht sehen. Das Programm macht daraus gemeinsame Arbeitsmuster, indem Kontext, Beispiele, Qualität, Verantwortung und Review im Team sichtbar werden.
Die Session folgt keiner starren Demo-Abfolge. Der Facilitator arbeitet mit dem Team an Sinnvolle Arbeit finden, Recherche und Dokumente, Dateien, Daten und Präsentationen und nutzt dabei ChatGPT, Microsoft Copilot, KI-Suche und vertiefte Recherche, sofern diese Systeme freigegeben und verfügbar sind. Die Teilnehmenden vergleichen erste Ergebnisse, machen fehlenden Kontext sichtbar und verbessern die Arbeit gemeinsam. Dadurch verstehen sie nicht nur, welche Eingabe funktioniert, sondern auch, warum ein Ergebnis vertrauenswürdig genug für den nächsten Arbeitsschritt ist.
Der Wert soll nicht enden, wenn der Workshopraum verlassen wird. Deshalb entstehen während der Übungen konkrete Ergebnisse wie Team-Anleitungspaket, Bearbeitete Beispiele aus realen Aufgaben, Qualitäts- und Prüfcheckliste. Sie geben Kolleginnen und Kollegen einen nachvollziehbaren Ausgangspunkt, zeigen, wo menschliche Prüfung erforderlich ist, und machen den nächsten Pilot kleiner und realistischer. Optionale Follow-up-Sessions können anschliessend auf diesen Artefakten aufbauen, statt wieder bei einer allgemeinen Einführung zu beginnen.
- Sinnvolle Geschäftsaufgaben für generative KI auswählen
- Wiederverwendbaren Kontext und Anleitungen erstellen
- Qualität, Quellen und sensible Daten prüfen
- Verantwortliche für einen fokussierten 30-Tage-Plan benennen
03 · Tools, die Ihr Team nutzen wird
Tools, die Ihr Team nutzen wird
- ChatGPT
- Entwürfe, Analysen und Recherchen erstellen und wiederkehrende Arbeit in nutzbare Team-Anleitungen überführen.
- Microsoft Copilot
- Freigegebene Microsoft-365-Funktionen in Dokumenten, Meetings, E-Mails und Geschäftsinformationen nutzen.
- KI-Suche und vertiefte Recherche
- Aktuelle Quellen finden, vergleichen und zitieren sowie Fakten klar von Interpretation trennen.
04 · Von Unsicherheit zu einer gemeinsamen Arbeitsweise
Aus einzelnen Experimenten werden gemeinsame, wiederholbare Team-Workflows.
- Vorher
- Es gibt nützliche Experimente, doch sie hängen an Einzelpersonen und lassen sich schwer wiederholen oder prüfen.
- Im Workshop
- Das Team arbeitet mit ChatGPT, Microsoft Copilot, KI-Suche und vertiefte Recherche an eigenen Beispielen. Jede Übung endet mit Prüfung, Verbesserung und einer klaren menschlichen Entscheidung.
- Am nächsten Arbeitstag
- Die Teilnehmenden verlassen den Workshop nicht nur mit Notizen, sondern mit Team-Anleitungspaket, Bearbeitete Beispiele aus realen Aufgaben, Qualitäts- und Prüfcheckliste und einem vereinbarten nächsten Schritt.
05 · Praxisnaher Ablauf
Praxisnaher Ablauf
01 Sinnvolle Arbeit finden
Wertvolle Teamaufgaben von kurzfristiger Spielerei trennen.
Arbeitsergebnis: Team-Anleitungspaket
02 Recherche und Dokumente
Quellenbasierte Briefings, Zusammenfassungen und bessere Entwürfe erstellen.
Arbeitsergebnis: Bearbeitete Beispiele aus realen Aufgaben
03 Dateien, Daten und Präsentationen
Mit Tabellen, Dokumenten, Folien und visuellen Konzepten arbeiten.
Arbeitsergebnis: Qualitäts- und Prüfcheckliste
04 Wiederverwendbaren Kontext bauen
Einzelne Prompts in gemeinsame Projekte, Anleitungen und Beispiele überführen.
Arbeitsergebnis: Priorisierte Workflow-Karte mit Verantwortlichen
05 Kontrolliert einführen
Prüfregeln, Verantwortliche und einen 30-Tage-Plan festlegen.
Arbeitsergebnis: Team-Anleitungspaket
06 · Was Ihr Team mitnimmt
Ein vorbereiteter Workshop statt einer Standardpräsentation
- Team-Anleitungspaket
- Bearbeitete Beispiele aus realen Aufgaben
- Qualitäts- und Prüfcheckliste
- Priorisierte Workflow-Karte mit Verantwortlichen
Optionale Follow-up-Clinics und Adoptionsbegleitung können ergänzt werden.
- • Abstimmung mit dem Sponsor
- • Kurze Teilnehmerbefragung
- • Beispiele aus Ihrem Arbeitskontext
- • Moderierte Live-Praxis
- • Digitale Unterlagen
- • Kompakte Zusammenfassung
07 · Durchführungsformen
Ein Workshop, drei Arten teilzunehmen
Lernziele, praktische Übungen und Unterlagen bleiben konsistent. Raum, Kollaborationstools und Moderationsrhythmus werden daran angepasst, wie Ihr Team teilnimmt.
- Vor Ort / persönlich
- Durchführung in Ihrer Organisation oder an einem vereinbarten Ort, mit Facilitator und Teilnehmenden gemeinsam im Raum.
- Online
- Ein vollständig live moderierter Workshop über eine vereinbarte Videoplattform, mit gemeinsamen Übungen und strukturierter Gruppenarbeit.
- Hybrid
- Für Teams, die sich auf Raum und Remote-Teilnehmende verteilen. Die Aktivitäten werden so angepasst, dass beide Gruppen beitragen und Unterstützung erhalten.
08 · Begleitet von einem Praktiker
Begleitet von einem Praktiker
George Raymond Alchoufi verbindet Software Engineering, Facilitation und Executive Coaching. Die Session wird auf die Arbeit, freigegebenen Tools und Prüfverantwortung Ihres Teams abgestimmt.
Programminhalte geprüft im Juli 2026
Durchführung in der ganzen Schweiz
Vor Ort in Zürich, Genf, Lausanne, Basel, Bern und weiteren Schweizer Orten nach Absprache; hybrid für verteilte Teams.
Nächste Lernschritte für Ihr Team
Fragen vor der Buchung
Was erreicht unser Team im Workshop Generative AI für Unternehmen?
Aus einzelnen Experimenten werden gemeinsame, wiederholbare Team-Workflows. Die praktischen Ergebnisse: Sinnvolle Geschäftsaufgaben für generative KI auswählen; Wiederverwendbaren Kontext und Anleitungen erstellen; Qualität, Quellen und sensible Daten prüfen; Verantwortliche für einen fokussierten 30-Tage-Plan benennen.
Für wen ist der Workshop Generative AI für Unternehmen gedacht?
Funktionsübergreifende Teams, die bereits experimentieren und nun Konsistenz, Qualität und verantwortungsvolle Grenzen benötigen.
Welche Tools nutzen die Teilnehmenden?
Der praktische Stack umfasst ChatGPT, Microsoft Copilot, KI-Suche und vertiefte Recherche. Die Übungen werden an freigegebene Lizenzen und Systeme Ihrer Organisation angepasst.
Wie lange dauert der Workshop und wie wird er durchgeführt?
Empfohlen wird Kernworkshop · 4–6 Stunden. Jeder Kernworkshop bleibt innerhalb von vier bis sechs Stunden; Alternativen sind Fokussierter Workshop · 4 Stunden. Wählen Sie eine Session vor Ort in Ihrer Organisation oder an einem vereinbarten Ort, einen vollständig online durchgeführten Workshop oder ein hybrides Format. Die Durchführung ist auf Deutsch, Englisch oder Französisch möglich.
Welche Vorbereitung ist nötig?
Technische Vorkenntnisse sind nicht erforderlich. Ein kurzes Sponsorengespräch und eine Teilnehmerbefragung helfen, Beispiele auf freigegebene Tools und nicht sensible Arbeit abzustimmen.
Was nimmt das Team mit?
Das Arbeitspaket enthält Team-Anleitungspaket, Bearbeitete Beispiele aus realen Aufgaben, Qualitäts- und Prüfcheckliste, Priorisierte Workflow-Karte mit Verantwortlichen, digitale Unterlagen und eine kompakte Zusammenfassung des Facilitators.
Workshop teilen
Nutzen Sie die kompakte Markdown-Version für Zitate oder die PDF-Broschüre zur internen Abstimmung.